Не гонитесь за всеми запросами сразу – сосредоточьтесь на тех, что уже приносят деньги. В нашем случае перераспределение приоритетов с общего семантического ядра на узкие товарные группы дало +63% органического трафика за 4 месяца. Без затрат на дополнительный контент. Только техническая чистка и настройка логики перелинковки.
Самое резкое ускорение произошло после отключения дублей фильтров и внедрения канонических ссылок. Google просто не понимал, что индексировать. В результате – рост позиций по 148 основным категориям, где раньше было «серое болото». Да, это скучная работа, но она сработала. Без фанатизма и дорогостоящих текстов по 10 тысяч знаков.
Тексты вообще писались по остаточному принципу. Сначала собирали данные из поиска, смотрели, что реально читают, и только потом делали шаблонные блоки описаний. Причём 80% страниц обошлись без них. Структура страницы, правильные заголовки, microdata – вот где прячется рост. А не в поэтических одах о «лучших ценах на рынке».
Технический аудит выявил 742 ошибки в indexation. 61% из них – неправильные редиректы. После правок – минус 3 секунды к загрузке и плюс 27% к видимости в SERP. Быстрое – побеждает. Не дизайн, не слоганы, а скорость реакции сервера и правильный robots.txt.
Если вы думаете, что всё решает контент – нет. Сначала – архитектура, потом – структура категорий, и только потом – всё остальное. Анализ логов, распределение crawl budget и чистка мусора из индекса – приоритет. Всё остальное – украшения на уже готовом каркасе.
Анализ структуры каталога и оптимизация посадочных страниц под поисковые запросы
Удаляем из каталога дубликаты: фильтры, сортировки и вариации товаров, которые плодят URL без ценности. Каждый такой адрес съедает краулинговый бюджет и размывает вес. Робот должен видеть чёткую иерархию: главная – категория – подкатегория – товар. Всё лишнее – в noindex, закрываем от индексации в robots.txt или канонизируем.
На уровне категорий: подбираем кластеры запросов, объединённые интентом. Например, “смартфоны Samsung” и “мобильные телефоны Самсунг” – одно и то же. Страница под это должна быть одна. А вот “смартфоны до 10000” – уже отдельная потребность, значит, отдельный URL. Но не из фильтров, а нормальная, статичная страница с уникальным заголовком, текстом и мета-инфой.
H1 – точно вхождение запроса без воды. Title – расширяем, добавляем уточнение, которое помогает ранжироваться по низкочастотке. Description – не из шаблона CMS, а написанный вручную. Это влияет на CTR в выдаче, а значит, и на позиции.
На посадке – минимум 300 слов осмысленного текста. Не ради SEO, а чтобы закрыть вопросы пользователя: как выбрать, на что смотреть, чем отличаются модели. Добавляем таблицу сравнения, FAQ, фильтры по характеристикам – не JavaScript, а нормальные ссылки, чтобы индексировались.
URL-чпу, короткие: /smartfony/samsung/, а не /catalog123/?brand=14&sort=popular. ЧПУ влияют на восприятие, кликабельность, и да, на поведенческие метрики.
Обязательно проверяем перелинковку: категории ссылаются на подкатегории, популярные товары – на статьи, а статьи – обратно на карточки. Всё это помогает распределять вес, ускоряет индексацию и поднимает видимость.
Если страница ранжируется, но не кликается – смотрим сниппет. Возможно, стоит изменить title или добавить микроразметку: рейтинг, цена, наличие. А если трафик падает – смотрим, не канонизировалась ли страница случайно не туда.
И главное – ничего не делать наугад. Каждый шаг подтверждаем данными: из Search Console, Яндекс.Метрики, Screaming Frog. Структура каталога – это не “как удобно админам”, а как удобно искать и находить.
Разработка стратегии линкбилдинга с фокусом на коммерческие категории
Сначала – прицельно на категории с маржинальным товаром. Не распыляться. Категории, которые приносят прямую прибыль, – приоритет. Строим ссылочную массу строго под них. Это не про «всё и сразу», а про точечные удары.
Никаких покупных ссылок с форумов без трафика и мертвых сайтов. В ход идут только те площадки, где реальный пользователь может кликнуть. Да, это дороже. Но иначе – мусор.
Как отбирать сайты под ссылки?
DR и траст – вторично. Смотрим в первую очередь на органический трафик по нужной тематике, пересекающейся с категорией. Например: продаём смартфоны – берём сайты с обзорами, сравнениями моделей, блогеров, у которых реальные просмотры на YouTube и сайты с транскриптами.
Минимум 500 уников/месяц на страницу, куда планируем линк. Ниже – сливаешь бюджет. Обязательно сверяем якорный лист: 70% – бренд+URL, 20% – разбавленные, 10% – точные. Не больше.
Контент под ссылки – не «обо всём»
Если статья на сайте-донора не раскрывает контекст, куда ведёт ссылка – минус в карму. Ссылку встраиваем в статью, где читатель ожидает кликнуть. Например, в сравнении цен, инструкции, списке товаров по скидке. Не в «истории развития технологий».
Еще жёстче – динамика размещения. Не закладывай больше 5–7 ссылок в месяц на одну категорию, особенно новую. Резкий скачок – сигнал поисковику. Постепенный рост – естественность. Оцениваем через Ahrefs: если конкуренты ставят 3–5 ссылок/мес, мы идём на +1–2.
И не гонись за количеством. Одна живая ссылка на товарную категорию с блога, где тысяча просмотров в сутки – лучше, чем десяток с дропов и саттелитов.
Мониторинг поведенческих факторов и адаптация контента под пользовательские сценарии
Пересмотри структуру страниц через тепловые карты. Если зона кликабельности не совпадает с интерактивными элементами – ты теряешь конверсии. Пользователь жмёт туда, где, по его логике, должно быть действие. Не угадаешь – уйдёт.
Пример: в карточке товара CTA-кнопка «Купить» находится ниже описания. Человек пролистывает, ищет кнопку выше, не находит, закрывает вкладку. Выход – сместить её ближе к заголовку и продублировать внизу. Такие правки увеличивают взаимодействие на 12–18% по данным Hotjar.
Проверь глубину скролла. Люди доходят лишь до 40–60% контента. Значит, всё ключевое – заголовок, цена, преимущества, UGC – должно быть выше первого перелома экрана. Тестируй A/B и смотри, где теряешь внимание. Аналитика от Microsoft Clarity помогает зафиксировать точки ухода и задержки скролла.
Снижай когнитивную нагрузку. Поведение человека в каталоге – это поиск, фильтрация, сравнение. Слишком много фильтров – он путается. Слишком мало – уходит. Смотри, как часто люди жмут «сбросить». Это сигнал, что интерфейс не соответствует сценарию выбора. Перенеси фильтры по приоритету: сначала по наличию и цене, потом – по бренду.
Настрой записи сессий. Никакой отчет в Google Analytics не даст тебе понимания, как человек мечется между вкладками, куда ведёт мышку, что читает повторно. Только видеозаписи (например, через Smartlook) дадут реальную картину. По ним можно адаптировать тексты, подсказки, шаблоны карточек – под живое поведение, а не под теорию.
Делай гипотезы на основе паттернов, а не интуиции. Видишь, что большинство возвращается к фильтру после добавления товара в корзину? Значит, выбор идёт параллельно. Покажи рекомендованные товары в попапе «добавлено». Это не баннер, это часть сценария.
Пользовательский путь – не прямая. Это сеть микросценариев. Следи за ними. Подстраивай каждый элемент – от метаописания до ховера кнопки. Не анализируешь поведение – проектируешь вслепую.